完全平方数
lkj 4/23/2022 动态规划背包
# 题目 LeetCode (opens new window)
给你一个整数 n ,返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。
完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方数,而 3 和 11 不是。
示例 1:
输入:n = 12
输出:3
解释:12 = 4 + 4 + 4
示例 2:
输入:n = 13
输出:2
解释:13 = 4 + 9
# 代码
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var numSquares = function (n) {
// 1. 确定 dp 数组以及下标的含义
// dp[j] 表示和为 j 的完全平方数的最少数量为 dp[j]
// 2. 确定状态转移方程,对于每一个小于 j 的平方数(i*i)都有 dp[j - i * i] + 1,
// 我们要从中找出最小的那个值,所以
// dp[j] = min(dp[j], dp[j - i * i] + 1)
// 3. 确定 dp 数组的初始状态,由于是求最小值,所以一般我们初始化最大即可
// 而对于 dp[0] = 0,也很好解释,就是和为0的完全平方数的数量为0
// 4. 确定 dp 数组的遍历顺序
// 根据题意每个完全平方数都可使用多次,可以确定是完全背包问题,所以顺序遍历即可
// 5. 返回最终的解
// 根据 dp[j] 的定义最终解为 dp[n]
const dp = new Array(n + 1).fill(Infinity);
dp[0] = 0;
for (let i = 1; i * i <= n; i++) { // 遍历物品
for (let j = i * i; j <= n; j++) { // 遍历背包容量
dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - i * i] + 1)
}
}
return dp[n]
};