零钱兑换
lkj 4/22/2022 动态规划背包
# 题目 LeetCode (opens new window)
给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1:
输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出:3
解释:11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入:coins = [2], amount = 3
输出:-1
示例 3:
输入:coins = [1], amount = 0
输出:0
# 代码
/**
* @param {number[]} coins
* @param {number} amount
* @return {number}
*/
var coinChange = function (coins, amount) {
// 1. 确定 dp 数组以及下标的含义
// dp[j] 表示凑出金额为j的最少硬币数为 dp[j]
// 2. 确定状态转移方程
// dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j-coins[i]]+1)
// 3. 确定 dp 数组的初始化
// dp[0] = 0
// 4. 确定 dp 数组的遍历顺序
// 先遍历物品再遍历背包容量或先遍历背包容量再遍历物品都可以
// 5. 返回最终的解
// dp[amount]
const dp = new Array(amount + 1).fill(Infinity);
dp[0] = 0;
for (let i = 0; i < coins.length; i++) {
for (let j = coins[i]; j <= amount; j++) { // 完全背包问题 ==> 顺序遍历
dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1)
}
}
return dp[amount] == Infinity ? -1: dp[amount]
};