目标和
lkj 4/20/2022 动态规划背包
# 题目 LeetCode (opens new window)
给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。
向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 :
例如,nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 '+' ,在 1 之前添加 '-' ,然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。 返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。
示例 1:
输入:nums = [1,1,1,1,1], target = 3
输出:5
解释:一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。
-1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3
示例 2:
输入:nums = [1], target = 1
输出:1
# 代码
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var findTargetSumWays = function (nums, target) {
// 如何转化为 01 背包问题呢?
// 一般而言,给出的 nums 数组就是对应 01 背包的物品集
// 从物品集中选择若干个物品(nums中选择若干个数字)归类为 ‘+’ 符号
// 那么剩下的未被选择的数字就自然归为 ‘-’ 符号
// 假设归为 ‘+’ 符号的数字总和为 x,那么归为 ‘-’ 符号的数字总和一定为 sum-x
// 根据题意可知 x - (sum - x) = target; 可得 x = (target+sum)/2
// 此时问题转化为:从给出的 nums 数组选出若干个数字使得所选的数字之和为(target+sum)/2,总共有多少中选法
// 等价于装满容量为 x 的背包有多少种方法
// 此时的 0<x<sum,并且 x 为正整数,所以 target+sum 一定为偶数
// 1. dp[i] 表示从给出的 nums 数组选出若干个数字使得所选的数字之和为i的方法种数
let len = nums.length;
let sum = 0;
for (let i = 0; i < len; i++) {
sum += nums[i];
}
if ((target + sum) % 2 == 1) return 0;
if(Math.abs(target) > sum) return 0;
let x = (target + sum) / 2;
let dp = new Array(x + 1).fill(0);
dp[0] = 1
for (let i = 0; i < len; i++) {
for (let j = x; j >= nums[i]; j--) {
dp[j] += dp[j-nums[i]]
}
}
return dp[x];
};