一和零
lkj 4/20/2022 动态规划背包
# 题目 LeetCode (opens new window)
给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。
请你找出并返回 strs 的最大子集的长度,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。
如果 x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y 的 子集 。
示例 1:
输入:strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
输出:4
解释:最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ,因此答案是 4 。
其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意,因为它含 4 个 1 ,大于 n 的值 3 。
示例 2:
输入:strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
输出:2
解释:最大的子集是 {"0", "1"} ,所以答案是 2 。
# 代码
/**
* @param {string[]} strs
* @param {number} m
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var findMaxForm = function (strs, m, n) {
// 问题等价于:从该字符串数组中选择若干个字符串,在满足这些字符串中0的个数总和不超过m,1的个数总和不超过n的条件下(m、n为背包容量)选择的字符串的个数最多
// 1. dp[i][j] 表示为背包容量为i个0,j个1的背包能装的字符串的个数最多为 dp[i][j]
// 2. dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-zeroNum][j-oneNum] + 1)
let dp = new Array(m + 1)
for (let i = 0; i < m+1; i++) {
dp[i] = new Array(n+1).fill(0)
}
let len = strs.length;
for (let i = 0; i < len; i++) {
let zeroNum = getZeroNum(strs[i])
let oneNum = getOneNum(strs[i])
for (let j = m; j >= zeroNum; j--) {
for (let k = n; k >= oneNum; k--) {
dp[j][k] = Math.max(dp[j][k], dp[j - zeroNum][k - oneNum] + 1)
}
}
}
return dp[m][n]
};
function getZeroNum(str) {
let len = str.length;
let count = 0;
for (let i = 0; i < len; i++) {
if (str[i] == "0") count++;
}
return count;
}
function getOneNum(str) {
let len = str.length;
let count = 0;
for (let i = 0; i < len; i++) {
if (str[i] == "1") count++;
}
return count;
}